Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Ali Zada P$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
1. |
Ali Zada P. Parametrical method of low-frequency harmonics suppression in rectifier’s output voltage under supply voltage unbalances (Mathematical model, study and industrial application) [Електронний ресурс] / P. Ali Zada, N. Tuncay, B. Ozturk, C. Kivanc, H. A. Mamedov, S. A. Abdullaev // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2016. - Вип. 13. - С. 5-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2016_13_3
| 2. |
Ustun O. Noises Cancelling Adaptive Methods in Control Telemetry Systems of Oil Electrical Submersible Pumps [Електронний ресурс] / O. Ustun, M. Yilmaz, P. Ali Zada, R. N. Tuncay // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія : Технічні науки. - 2015. - Вип. 12. - С. 116-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mtkm_tekh_2015_12_14 The main ideas of this paper are that only some from more than 10 MATLAB Adaptive Methods library may be useful and can be recommended to filter out High-Noises in similar Control Telemetry Channels of Electric Power Components like ESP Systems: only four of applied have shown successfully good results in the early prediction of the ESP motor real insulation disruption (like Sign-error, Sign-data and Sign-sign filters). The best among the ten analyzed adaptive filter algorithms was recognized to be, The Normalized LMS FIR filter algorithm — adaptfilt.nlms.Уделено внимание выбору наиболее эффективных адаптивных методов фильтрации сигналов, которые реализованы в MATLAB (из числа более десяти). Сигналы характеризуются высоким содержанием шумов, поскольку они передаются по каналам электропитания погружных электонасосов ПЭД. Исследования показали эффективность применения четырех библиотек адаптивных методов при решении задач прогнозирования состояния изоляции двигателя с целью предотвращеня возможных разрушений. Указано, что наиболее эффективным адаптивным алгоритмом фильтрации для рассматриваемых задач является Normalized LMS FIR filter algorithm - adaptfilt.nlms.
|
|
|